アリババは、MetaのLlama 2に対抗するために2つのオープンソースのAIモデルをリリースしました

アリババが2つのオープンソースAIモデルをリリースしました

中国のテックおよび電子商取引大手であるアリババグループは、2022年8月3日のプレスリリースによると、クラウドコンピューティング部門から2つのオープンソースの人工知能（AI）モデルのリリースを発表しました。

これらの2つの大規模言語モデル（LLM）は、Qwen-7BとQwen-7B-Chatと呼ばれ、それぞれ70億のパラメータを持っています。アリババは、これらの2つのモデルが4月にリリースされた同義Qianwenの小型バージョンであると述べています。

新しいモデルは、小規模およびVoAGIサイズの企業にAIを導入することを目的としています。

アリババは、Qwen-7BおよびQwen-7B-Chatには、企業にとって魅力的なさまざまな機能があり、例えば「コード、モデルの重み、およびドキュメンテーションが学術研究者や商業機関などの世界中の利用者に自由にアクセス可能である」と述べています。

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アリババの最新のLLMは、中国のテック企業がオープンソースにリリースした最初のモデルです。ただし、月間アクティブユーザーが1億人以上の企業はライセンスが必要です。

また、アリババは2022年8月1日に、AnalyticDBデータウェアハウスサービスのベクトルエンジンのアップデートを発表し、企業のクライアントが迅速にカスタムの生成型AIアプリケーションを作成できるようにしました。

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この開発は、Metaが2022年7月16日にMicrosoftと共同でオープンソースのLLMであるLlama 2をリリースした後に行われました。

Metaによると、Llama 2はパブリックデータを40％増やしてトレーニングされ、前任者と比べて2倍のコンテキストを処理することができます。また、最大のLlama 2のバージョンは700億のパラメータを備えています。

アリババの最新モデルと同様に、月間ユーザーが7億人以上の企業にはライセンスが必要です。

アリババは2022年7月26日に、「中国でのLlama 2シリーズのトレーニングおよび展開ソリューション」と称するものを発表し、企業がAIを搭載したソフトウェアやツールを開発するためのLlama 2ソリューションを展開しました。

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