「AWSに依存するブロックチェーンは、AIに透明性をもたらさない」

Blockchain dependent on AWS does not bring transparency to AI.

人工知能（AI）の急速な進歩は世界中を魅了し、この技術的な突破に対して次は何が起こるのかと多くの人々が尋ねています。AIはすでにさまざまな産業を変革する潜在能力を示していますが、大規模な採用には信頼性と透明性の欠如という大きな障壁があります。

ブロックチェーンを介した分散計算は現在の信頼の問題を緩和することができますが、一つの注意点があります。

ドミニク・ウィリアムズは、DFINITY財団の創設者兼最高科学者であり、非営利の研究開発組織であり、インターネットコンピューターへの主要な貢献者です。

現在、AIモデルのトレーニングに使用されるデータのソースを正確に検証する方法や、モデルによって収集されるデータの内容、およびそれによってモデルとその正確性がどのように影響を受けるかという点について、現在は限られた洞察しか得られていません。

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AIプログラムの透明性およびそれらが構築されるインフラストラクチャの根本的な変化がない限り、ユーザーは信頼性と総合的な懐疑心の欠如のため、これらのモデルを活用することに安心感を持つことはありません。

AIとブロックチェーン技術の交差点は、両方の技術を向上させ、統合によって普及を推進するシナジーを提供します。

参考：Inside the Orb: The Untold Story of Worldcoin’s Launch

現在、ほとんどのブロックチェーンは、AIモデルをサポートするための必要なインフラストラクチャを持っていません。AIには相当な計算リソースとデータセットが必要であり、計算能力の制限は、ほとんどのブロックチェーンが完全に分散化されていないという事実によるものです。

実際、今日最も人気のあるブロックチェーンの多くは、中央集権化されたクラウドインフラストラクチャ（Google CloudやAmazon Web Servicesなど）に依存しており、AIに必要な処理とデータの速度でブロックチェーンをサポートする能力を妨げています。

ブロックチェーンとAIの統合に関する現在の試みに関する否定的な見出しは、実際には見かけとは異なるものです。現在の統合では、ブロックチェーンと共に動作するAIが生成されていますが、本来の目標であるブロックチェーン上でAIを実行するという望ましい目標には達していません。

これらの「ブロックチェーンAI」プロジェクトの基盤となるインフラストラクチャと基本技術は、主に中央集権化されたサーバー上で動作し、中央集権化されたクラウドネットワーク上で実行されるブロックチェーンに中央集権化されたAIモデルを接続するプラグインを利用しています。これにより、ブロックチェーン技術をAIに活用する目的を果たすことはできず、信頼性と透明性の根本的な問題に対処していません。

私が開発に関与したインターネットコンピューター（ICP）など、完全に分散化されたブロックチェーンは、AIモデルをスマートコントラクト内で完全に実行することを可能にします。これにより、大規模言語モデルを構成するトレーニングパラメータと入力をオープンソースかつ改ざんできないものにすることができます。ブロックチェーン上でAIの統合を可能にするためには、Web2クラウドと同等の速度でデータを処理できるブロックチェーンが必要であり、これは完全な分散化からしか実現できません。

ブロックチェーン自体でAIモデルをホスティングすることにより、AIシステムは固有の分散化を活用してモデルのあらゆる側面の透明性を高めることができます。そのため、ブロックチェーン上のAIは、信頼性、説明責任、セキュリティを向上させ、ユーザー間での信頼を高めるための長期的な成功の次のステップとなります。

ただし、これらの2つの技術がどのように連携するかについては誤解があり、それが解消されるまで、AIエコシステムの成長は十分なポテンシャルに達することはありません。

ブロックチェーン上のAIの可能性を完全に実現するには、真に分散化されたネットワークが必要です。これにより、完全なモデルをスマートコントラクト内で制約なく実行できるように、データの保存と処理が可能になります。ICPなどの分散化システムは、AIが自律的なクラウドとして機能することを可能にし、AI開発の景色を変革します。

真実と信頼の確立

たとえば、医療専門家向けに設計されたAIモデルを考えてみましょう。このモデルは広く使用されていますが、最終的には信頼性のない応答を生成します。なぜなら、モデルが構築されたトレーニングデータを簡単に検証する方法や、そのデータがどのように使用されたかがないからです。

この中央集権化モデルは出力のみを生成し、入力については洞察を提供しません。しかし、分散化環境では、AIの大規模言語モデルは名高い医学の教科書や信頼できる医学研究論文のデータベースだけから構築されることができます。

医師がAIと対話する際、非公開のプロセスは完全に透明であり、暗号化された証明がAIがトレーニングされたコンテンツを保証します。したがって、生成された応答は検証可能であり、医師は結果を信頼することができます。

この例は、分散化がAIモデルへの信頼構築に重要である理由を示す多くの例の一つにすぎません。ブロックチェーン上のAIは、データ処理の透明性を確保することで、ユーザーが自分のデータがどのように利用されるかを理解することができます。

さらに、オンチェーンのAIアプリケーションはすべて同じデータセットにアクセスし、貢献することができ、ブロックチェーン内で協力的なエコシステムを作り出します。ブロックチェーンの改ざんできない安全な性質により、このデータは悪意のある目的での誤用に対してもより耐性を持ちます。

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AIとブロックチェーンの協力は、両技術の進歩とより信頼性の高い情報の交換を促進する素晴らしい機会を提供します。

信頼性と透明性に関する懸念を解決することで、この統合はより信頼性の高い透明なデジタルエコシステムを提供します。ブロックチェーン上のAIのポテンシャルは非常に大きく、シームレスな統合、オープンソースの改竄防止スマートコントラクト、そしてメタバース、ゲーム、分散型ソーシャルメディアのための迅速なコンテンツ生成を約束しています。

AIとブロックチェーンの交差点には、分散化された未来への驚異的な可能性が広がっています。

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